Dalla scatola "nera" alla scatola bianca

[P.A.T.]

Il lancio di una bomba da un oggetto in movimento come l'aereo, oppure il lancio di una freccia contro il nemico e' stato un problema a lungo irrisolvibile, sia per i greci sia per i romani ma anche nel Medio Evo, prima dell'arrivo di un genio come Galileo Galilei.

I romani pensavano che l'energia della mano che tende l'arco fosse una virtu' detto impetus, che si trasmette alla freccia e che le conferisce il movimento, fino all'esaurimento dell'impeto iniziale.

E cosi' si penso' a lungo, fino all'arrivo di Galileo, il quale ha dimostrato che la traiettoria di un proiettile e' una parabola, risultante dalla combinazione di due moti intedipendenti e che non interferiscono tra di loro. Nel caso dell'aereo sopra il primo e' un moto uniforme in avanti secondo l'orizzontale, e l'altro un moto accelerato verso il basso secondo la verticale della forza di gravita'.

Ora i computer di Deep Mind imparano queste leggi fisiche senza saper nulla di teorie ed esperimenti ma solo guardando dei filmati, cioe' riescono a riprodurre la teoria di Galileo nel mondo virtuale abbandonando la teoria dei cartoni animati, che invece e' tipica del modo in cui pensiamo intuitivamente sia noi sia Aristotele.


Ciao

[bandit]

Il lancio di una bomba da un oggetto in movimento come l'aereo, oppure il lancio di una freccia contro il nemico e' stato un problema a lungo irrisolvibile, sia per i greci sia per i romani ma anche nel Medio Evo, prima dell'arrivo di un genio come Galileo Galilei.

I romani pensavano che l'energia della mano che tende l'arco fosse una virtu' detto impetus, che si trasmette alla freccia e che le conferisce il movimento, fino all'esaurimento dell'impeto iniziale.

E cosi' si penso' a lungo, fino all'arrivo di Galileo, il quale ha dimostrato che la traiettoria di un proiettile e' una parabola, risultante dalla combinazione di due moti intedipendenti e che non interferiscono tra di loro. Nel caso dell'aereo sopra il primo e' un moto uniforme in avanti secondo l'orizzontale, e l'altro un moto accelerato verso il basso secondo la verticale della forza di gravita'.

Ora i computer di Deep Mind imparano queste leggi fisiche senza saper nulla di teorie ed esperimenti ma solo guardando dei filmati, cioe' riescono a riprodurre la teoria di Galileo nel mondo virtuale abbandonando la teoria dei cartoni animati, che invece e' tipica del modo in cui pensiamo intuitivamente sia noi sia Aristotele.


Ciao

Ciao PAT,

Cioe stai dicendo che se c'e' una qualunque tipo di inefficienza nel mercato l'AI e' capace di scovarla o di sfruttarla? E tutto questo al di fuori del fatto se abbia o meno capito/individuato di cosa si tratta.

Ho capito bene?

[P.A.T.]

Ciao PAT,

Cioe stai dicendo che se c'e' una qualunque tipo di inefficienza nel mercato l'AI e' capace di scovarla o di sfruttarla? E tutto questo al di fuori del fatto se abbia o meno capito/individuato di cosa si tratta.

Ho capito bene?

Questa presunzione non l'ho scritta.

Pensavo anni fa che effettivamente il machine learning operato sulle grandi basi di dati offrisse dei vantaggi competitivi nel trading rispetto al calcolo statistico o probabilistico, il cui campionamento prevede di solito piccole basi di dati e successiva generalizzazione sulle grandi basi di dati.

Poi qualcuno mi ha fatto notare che sostanzialmente nel machine learning attuale non c'e' nulla di nuovo - concettualmente - rispetto all'impostazione iniziale di Mc Culloch del 1944, salvo forse l'apparizione delle reti convoluzionali e la ovvia potenza di calcolo che prima non esisteva.

Se cosi' fosse, allora il machine learning nel trading ha offerto vantaggi competitivi sicuri nel tempo, che pero' si sono via via affievoliti con l'estensione generalizzata della potenza di calcolo offerta dalle GPU anche al personal computing.

Ciao

[El Cid]

Splendida discussione.
Seguo con attenzione e rispettoso silenzio.
Grazie per questa ricchezza di contributi.