Dalla scatola "nera" alla scatola bianca - Pagina 4
Posizioni nette corte: Maire in vetta ai più shortati di Piazza Affari, nelle prime posizioni anche Fincantieri e Webuild
Dall?ultimo aggiornamento disponibile di Consob sulle posizioni nette corte (PNC) si apprende che il titolo più shortato a Piazza Affari è Maire Tecnimont con 4 posizioni short aperte per una quota pari al 4,63% del capitale sociale.Bio-On conquista il secondo gradino più alto del podio con 2 PNC pari al 2,59% del capitale.Fincantieri si posiziona al
Settembre da incubo per Wall Street: occhio ad alcuni indicatori che lanciano dei segnali d’acquisto
Indici azionari di Wall Street in profondo rosso a settembre. Quando manca una seduta al termine del mese e del trimestre lo S&P 500 e gli altri principali indici viaggiano sui minimi annui. L?indice S&P 500 è capitolato del 7,9% a settembre, il Dow Jones ha sofferto un tonfo del 7,2% e peggio fa il
Porsche in Borsa vale più del doppio di Ferrari. Confronto con le altre big auto e prospettive dopo l’IPO più attesa del 2022
Porsche si è quotata sulla Borsa di Francoforte con il ticker P911 in quella che era l?Ipo più attesa dell?anno e non ha deluso le aspettative. Si tratta infatti della maggiore IPO dell?ultimo decennio in Europa. Il debutto è avvenuto in una giornata debole per i mercati, ma Porsche dopo aver aperto a 84 euro,
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  1. #31
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    Il lancio di una bomba da un oggetto in movimento come l'aereo, oppure il lancio di una freccia contro il nemico e' stato un problema a lungo irrisolvibile, sia per i greci sia per i romani ma anche nel Medio Evo, prima dell'arrivo di un genio come Galileo Galilei.

    I romani pensavano che l'energia della mano che tende l'arco fosse una virtu' detto impetus, che si trasmette alla freccia e che le conferisce il movimento, fino all'esaurimento dell'impeto iniziale.

    E cosi' si penso' a lungo, fino all'arrivo di Galileo, il quale ha dimostrato che la traiettoria di un proiettile e' una parabola, risultante dalla combinazione di due moti intedipendenti e che non interferiscono tra di loro. Nel caso dell'aereo sopra il primo e' un moto uniforme in avanti secondo l'orizzontale, e l'altro un moto accelerato verso il basso secondo la verticale della forza di gravita'.

    Ora i computer di Deep Mind imparano queste leggi fisiche senza saper nulla di teorie ed esperimenti ma solo guardando dei filmati, cioe' riescono a riprodurre la teoria di Galileo nel mondo virtuale abbandonando la teoria dei cartoni animati, che invece e' tipica del modo in cui pensiamo intuitivamente sia noi sia Aristotele.


    Ciao

  2. #32
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    Citazione Originariamente Scritto da P.A.T. Visualizza Messaggio
    Il lancio di una bomba da un oggetto in movimento come l'aereo, oppure il lancio di una freccia contro il nemico e' stato un problema a lungo irrisolvibile, sia per i greci sia per i romani ma anche nel Medio Evo, prima dell'arrivo di un genio come Galileo Galilei.

    I romani pensavano che l'energia della mano che tende l'arco fosse una virtu' detto impetus, che si trasmette alla freccia e che le conferisce il movimento, fino all'esaurimento dell'impeto iniziale.

    E cosi' si penso' a lungo, fino all'arrivo di Galileo, il quale ha dimostrato che la traiettoria di un proiettile e' una parabola, risultante dalla combinazione di due moti intedipendenti e che non interferiscono tra di loro. Nel caso dell'aereo sopra il primo e' un moto uniforme in avanti secondo l'orizzontale, e l'altro un moto accelerato verso il basso secondo la verticale della forza di gravita'.

    Ora i computer di Deep Mind imparano queste leggi fisiche senza saper nulla di teorie ed esperimenti ma solo guardando dei filmati, cioe' riescono a riprodurre la teoria di Galileo nel mondo virtuale abbandonando la teoria dei cartoni animati, che invece e' tipica del modo in cui pensiamo intuitivamente sia noi sia Aristotele.


    Ciao
    Ciao PAT,

    Cioe stai dicendo che se c'e' una qualunque tipo di inefficienza nel mercato l'AI e' capace di scovarla o di sfruttarla? E tutto questo al di fuori del fatto se abbia o meno capito/individuato di cosa si tratta.

    Ho capito bene?

  3. #33
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    Citazione Originariamente Scritto da bandit Visualizza Messaggio
    Ciao PAT,

    Cioe stai dicendo che se c'e' una qualunque tipo di inefficienza nel mercato l'AI e' capace di scovarla o di sfruttarla? E tutto questo al di fuori del fatto se abbia o meno capito/individuato di cosa si tratta.

    Ho capito bene?
    Questa presunzione non l'ho scritta.

    Pensavo anni fa che effettivamente il machine learning operato sulle grandi basi di dati offrisse dei vantaggi competitivi nel trading rispetto al calcolo statistico o probabilistico, il cui campionamento prevede di solito piccole basi di dati e successiva generalizzazione sulle grandi basi di dati.

    Poi qualcuno mi ha fatto notare che sostanzialmente nel machine learning attuale non c'e' nulla di nuovo - concettualmente - rispetto all'impostazione iniziale di Mc Culloch del 1944, salvo forse l'apparizione delle reti convoluzionali e la ovvia potenza di calcolo che prima non esisteva.

    Se cosi' fosse, allora il machine learning nel trading ha offerto vantaggi competitivi sicuri nel tempo, che pero' si sono via via affievoliti con l'estensione generalizzata della potenza di calcolo offerta dalle GPU anche al personal computing.

    Ciao

  4. #34
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    Splendida discussione.
    Seguo con attenzione e rispettoso silenzio.
    Grazie per questa ricchezza di contributi.

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