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14-01-21, 22:55 #2
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Ringrazio per l'iniziativa, sono a disposizione per iniziative di apprendimento comune!
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14-01-21, 23:03 #3
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Ovviamente partecipo anch'io
consideratemi dei vostri.
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14-01-21, 23:45 #4
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Aderisco anch'io.
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15-01-21, 09:58 #5
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naturalmente..
ps: mi sembra che hai i messaggi privati disattivati, così come fai a ricevere le adesioni sull'altro progetto?
Mancano ancora almeno un economista, uno specialista in opzioni, ed un phd in matematica.
Mentre gli ingegneri non mancano, la messa a punto delle tecnologie non è un problema.Ultima modifica di Scalpo; 15-01-21 alle 10:03
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15-01-21, 11:34 #6
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detto ciò, iniziamo ad inserire le fonti: segnalate pure, io aggiornerò sempre il 3D di inizio che fungerà da indice generale.
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15-01-21, 12:11 #7
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Io ho comprato questo in offerta a 9 euro e qualcosa, davvero ottimo. Ora è tornato a 129 euro ma, come sempre su Udemy, se aspettate lo troverete di nuovo in offerta. Parte dalle basi, anche se non ci si sofferma tantissimo in quanto lo stesso sito propone un corso apposito, però integrandolo con le risorse gratuite che trovate su Youtube va benissimo.
Corso completo di Data Science e machine learning con Python | Udemy
Corso introduttivo di 5 ore totali. C'è di buono che tutto il corso si trova in un solo video, con indice per saltare facilmente da un argomento all'altro. Molto chiaro, per chi inizia va davvero bene, a mio parere.
Corso completo per principianti sul Python [tutorial] - YouTube
Di ottimo livello questo canale Youtube, che parte da zero per arrivare a un livello molto più avanzato e che tratta anche più aspetti.
PyMike - YouTube
Aggiungo solo questo link a una lezione tenuta da Giovanni Trombetta presso l'Università di Torino. Ne vale davvero la pena per chi approccia Python per il trading.
20201130 Python&QuantitativeAnalysis Universita Torino - YouTubeUltima modifica di Price Action; 15-01-21 alle 16:47
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15-01-21, 12:57 #8
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grazie a tutti per la condivisione delle risorse.
Al momento non ne aggiungerei altre. Prima digerisco questa prima infornata.
Gradirei invece che ciascuno inserisca il suo livello di preparazione, giusto per far convergere gli obiettivi.
-anni di conoscenza in Python
-progetti già sviluppati
-aspettative sulle capacità da raggiungere, tempiUltima modifica di Scalpo; 15-01-21 alle 13:09
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15-01-21, 13:04 #9
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inizio io:
-anni di conoscenza in Python: 0
-progetti già sviluppati in Python: 0
-aspettative sulle capacità da raggiungere, in 2 mesi: sviluppare modelli integrati fra modelli econometrici classici e varie tecniche di ML
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15-01-21, 16:48 #10
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Sì, direi che è già una bella raccolta, ho solo aggiungo un link che avevo colpevolmente omesso.