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Articolo molto interessante. Così come molto interessante è la sua chiusura: "Unless humans learn to properly use their new machines, this generation of models will fare no better than the previous one".
Per la notizia di attualità in privato ho ricevuto sia apprezzamenti sia obiezioni.
Sorvolando sugli apprezzamenti privati (di cui ringrazio pubblicamente l'estensore) segnalo solo l'obiezione ricevuta, nella speranza che qualcuno possa riscontarla.
"C'è qualcosa che non va. L'equazione di Schroedinger non è un'equazione che "si risolve". E' una formula che descrive
stati del mondo fisico. Come Forza = massa * accelerazione.
C'è poco da risolvere.
Forse quelli di Deep Mind hanno configurato una rete neurale in modo che l'output sia simile a quello dell'equazione di Schroedinger"
.....
Le perplessità che ho invece, ma non ho ancora letto nulla in dettaglio, é se queste soluzioni tramite AI non siano anch'esse soluzioni 'numeriche' e quanto e come si possa verificarne la bontà (oltre che, ovviamente, la rispondenza al modello).
Per la notizia di attualità in privato ho ricevuto sia apprezzamenti sia obiezioni.
Sorvolando sugli apprezzamenti privati (di cui ringrazio pubblicamente l'estensore) segnalo solo l'obiezione ricevuta, nella speranza che qualcuno possa riscontarla.
"C'è qualcosa che non va. L'equazione di Schroedinger non è un'equazione che "si risolve". E' una formula che descrive
stati del mondo fisico. Come Forza = massa * accelerazione.
C'è poco da risolvere.
Forse quelli di Deep Mind hanno configurato una rete neurale in modo che l'output sia simile a quello dell'equazione di Schroedinger"
Voi qui, e soprattutto anche nell'altro 3d di Amartya, parlate di Schroedinger, Heisenberg, Ulam, Von Neumann, machine Learning, deep Learning, intelligenza artificiale nelle banche, come se niente fosse.
Ma sapete come funzionano davvero le piccole/medie banche italiane ?
Tutto su carta e, nelle banche piu' evolute, la carta e' stata superata da Excel.
Pensate che nella banca di Zonin si usassero procedure informatiche ?
Ieri a processo un alto dirigente ha risposto al giudice che spiegare quali procedure venissero utilizzate in BPVI e' "fin troppo".
Si usava la carta, anzi la "carta carbone" fino a quando un collega del dirigente ebbe la fenomenale intuizione di aprire un nuovo foglio di lavoro Excel.
Ma perché una rete neurale al posto delle differenze finite? Dov'è il valore aggiunto?E' una equazione a variabili complesse alle derivate parziali, pertanto si risolve, date le condizioni al contorno. Poichè una forma integrale analitica sarebbe molto complessa, si utilizzano tecniche numeriche di solito. Schrodinger equation - Wikipedia
Ma perché una rete neurale al posto delle differenze finite? Dov'è il valore aggiunto?
Non è stata risolta l'equazione di Schrödinger applicando un metodo matematico particolare o rivoluzionario che abbia permesso di determinaRe una soluzione generale.
Nel paper dicono che si tratta di un nuovo metodo ab-initio (ab initio vuol dire che non utilizza parametri sperimentali) basato sulle reti neurali.
I metodi ab-initio nel campo della chimica quantistica esistono da quasi cent'anni, come ad esempio il famoso metodo di Hartee-Fock.
La possibilità di utilizzare opportunamente le reti neurali per risolvere problemi di questo tipo (da un punto di vista computazionale più che matematico) è senza alcun dubbio molto interessante.
Applicazioni analoghe sono comuni - ad esempio - nel settore dell'astrofisica.
Il punto è che, come già scritto, nell'altro thread a me pare soprendente che al momento nessuna tecnica che sia AI o ML riesca a spuntarla nel mercato finanziario suo terreno di elezione. Segue che queste tecniche funzionano laddove esiste anche un minimo di relazione causa effetto senza questo minimo non funzionano.
Dal mio punto di vista filosofico l'affermazione che hai fatto e' di natura induttiva, non deduttiva.
E' come se tu dicessi: " Lo Yeti non esiste"
Qualcuno potra' sempre obiettarti che il pianeta non e' stato ancora del tutto esplorato e che basta una sola osservazione di Yeti a confutare la affermazionE sopra riportata.
Passando dal piano filosofico al piano empirico, io non credo che non esistano tecniche di ML o AI che non riescano a spuntarla.
Credo che almeno 1 tecnica, da qualche parte del mondo, funzioni.
Inoltre credo pure che ve ne siano diverse. E che funzionino molto bene in assenza di costi di transazione.
Certo che esistono. Ma ancora più importante mi sembra sottolineare che il trading non è affatto il terreno d'elezione di AI e ML.
Dal mio punto di vista e per l'esperienza che ho avuto queste cose cioè la risoluzione di equazioni matematiche o di qualsiasi altra relazione partendo da zero non sono poi così rivoluzionarie.
Senza andare lontano basta solo ricordare che il metodo di Jacobi risolve un sistema lineare per via di approssimazioni successive partendo da zero e quando i sistemi lineari diventano davvero grandi tale metodo batte, da un punto di vista computazionale, quello analitico di triangolarizzazione inventato da Gauss.